Si vous savez programmer, vous possédez les compétences nécessaires pour transformer les données en connaissances en utilisant les outils de probabilités et de statistiques. Cette introduction concise vous montre comment effectuer une analyse statistique de manière informatique plutôt que mathématique avec des programmes écrits en Python.

Vous travaillerez avec une étude de cas tout au long du livre pour vous aider à apprendre l'ensemble du processus d'analyse des données, depuis la collecte de données et la génération de statistiques jusqu'à l'identification de modèles et le test d'hypothèses. En cours de route, vous vous familiariserez avec les distributions, les règles de probabilité, la visualisation et de nombreux autres outils et concepts.

• Développez votre compréhension des probabilités et des statistiques en écrivant et en testant du code
• Exécutez des expériences pour tester le comportement statistique, comme la génération d'échantillons à partir de plusieurs distributions
• Utiliser des simulations pour comprendre des concepts difficiles à appréhender mathématiquement
• Apprenez des sujets qui ne sont généralement pas abordés dans un cours d'introduction, comme l'estimation bayésienne
• Importez des données de presque n'importe quelle source à l'aide de Python, plutôt que de vous limiter aux données qui ont été nettoyées et formatées pour les outils de statistiques
• Utiliser l'inférence statistique pour répondre à des questions sur des données du monde réel